{"id":205,"date":"2014-06-04T19:35:29","date_gmt":"2014-06-05T00:35:29","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.up.edu.pe\/ingenieriaynegocios\/?p=147"},"modified":"2017-03-27T12:47:17","modified_gmt":"2017-03-27T17:47:17","slug":"propagacion-chismes-incendios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.up.edu.pe\/ingenieriaynegocios\/propagacion-chismes-incendios\/","title":{"rendered":"Sobre chismes, predicciones y noticias falsas: \u00bfpuede realmente evitarse su propagaci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"

El temblor que ayer se sinti\u00f3 en Lima<\/strong> levant\u00f3 toda una conmoci\u00f3n<\/strong> a ra\u00edz de un tuit<\/em> que supuestamente lo predec\u00eda y que horas m\u00e1s tarde se demostr\u00f3 que era falso<\/a>. As\u00ed como ayer, constantemente somos bombardeados en las redes sociales \u2014virtuales y f\u00edsicas\u2014 por noticias falsas que son replicadas de manera fren\u00e9tica<\/strong> por nuestros contactos: se muri\u00f3 Chespirito<\/a>, Hugo Ch\u00e1vez va (iba<\/em>) a apropiarse de los ni\u00f1os a trav\u00e9s del Estado<\/a>, Marte se ver\u00e1 del tama\u00f1o de la Luna<\/a>, los ladrones usan estas marcas para robar casas<\/a>, etc.; muchas veces a pesar de nuestros tan denodados como fracasados<\/strong> esfuerzos por desmentirlas. La din\u00e1mica de estas noticias es id\u00e9ntica a la de los chismes y veremos ahora, id\u00e9ntica tambi\u00e9n a la de los incendios forestales.<\/p>\n

\"\u00a1\u00bfC\u00f3mo?!<\/a>
\u00a1\u00bfC\u00f3mo?! \u00bfQu\u00e9 acaso la autopsia del alien no era verdad<\/strong>?<\/figcaption><\/figure>\n

En el post anterior<\/a> desarrollamos un modelo muy simple de un bosque de pinos y vimos que la propagaci\u00f3n del fuego en un incendio forestal no depende<\/strong> exclusivamente de cu\u00e1n combustible sean los pinos, sino tambi\u00e9n de la densidad<\/strong> de estos en el bosque y c\u00f3mo se encuentran distribuidos<\/strong>. Para distribuciones estrictamente aleatorias, la densidad ser\u00e1 el \u00fanico par\u00e1metro a controlar, pero para disposiciones espec\u00edficas, quiz\u00e1s podamos medir otras cosas: conectividad, grado de agrupamiento,<\/i>\u00a0etc.<\/p>\n

Un tablero cuadriculado, como aquel donde modelamos el bosque de pinos, puede entenderse como una red de casilleros<\/strong>. Cada casillero est\u00e1 conectado con los cuatro adyacentes: dos a cada lado del cuadrado. Pero as\u00ed como podemos visualizar el tablero por medio de su representaci\u00f3n f\u00edsica m\u00e1s obvia, tambi\u00e9n podr\u00edamos abstraerlo<\/strong> a algo m\u00e1s complejo: una red de nodos<\/em>. En una red uno abstrae los nodos y coloca las conexiones entre ellos sin asumir ninguna regularidad. As\u00ed, una red puede representar directa o figurativamente<\/strong> la conectividad de sus nodos.<\/p>\n

\"Ejemplo<\/a>
Ejemplo de red. Los links pueden representar cualquier tipo de conexi\u00f3n: f\u00edsica, social, laboral, familiar, etc. siempre que entre los nodos fluya alg\u00fan tipo de informaci\u00f3n. [Imagen obtenida de: University of Colorado – Denver<\/a>]<\/figcaption><\/figure>\n

Un organigrama<\/em> es un ejemplo de red. Representa las conexiones no espaciales, sino jer\u00e1rquicas, de una estructura organizacional. Un diagrama de procesos<\/em> tambi\u00e9n es una red. Ah\u00ed las actividades se concatenan de acuerdo a funciones y los ejes visuales representan el flujo de tiempo y de actores involucrados. En ninguno de esos casos la red representa la interconexi\u00f3n f\u00edsica, sino una m\u00e1s abstracta, una conexi\u00f3n funcional<\/strong>.<\/p>\n

Notemos que el sencillo modelo de los incendios forestales en nuestro bosque de pinos puede ser f\u00e1cilmente extrapolado<\/em> a otros fen\u00f3menos, si hacemos la analog\u00eda<\/strong> necesaria. Pensemos que en lugar de pinos tenemos personas. En lugar de fuego, el convencimiento de que un chisme es verdad y la probabilidad de los pinos de prenderse, en contacto con un pino prendido ser\u00eda la probabilidad de la gente de asumir cierto o no el chisme cuando alguien conocido se lo cuenta. Pensemos que la conexi\u00f3n f\u00edsica del tablero no representa contacto espacial, sino m\u00e1s bien es una referencia a la posibilidad de que dos personas se conozcan e intercambien una conversaci\u00f3n. Una conversaci\u00f3n donde, claro, pueda surgir el chisme.<\/p>\n

Tenemos as\u00ed un modelo sencillo<\/strong> \u2014aunque robusto\u2014 para entender c\u00f3mo se difunden los chismes<\/strong>. Y s\u00ed, es cierto que se han asumido ciertas cosas: uniformidad en el comportamiento de la gente, conexiones est\u00e1ticas, imposibilidad de cambios de opini\u00f3n, etc. Pero todas son condiciones que se pueden ir relajando una por una, para ver qu\u00e9 tan determinantes son en el resultado final del sistema. Esa es la base del estudio de la complejidad<\/strong>, justamente. Y lo interesante de haber iniciado el modelo con supuestos sencillos, pero justificables, es que permite la comprobaci\u00f3n de cada uno de estos supuestos y de sus potenciales relajaciones.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ser\u00e1 m\u00e1s conveniente esparcir un chisme, entonces? \u00bfInici\u00e1ndolo sobre un nodo de la red que tiene muchas conexiones? \u00bfO sobre un nodo que forme parte m\u00e1s bien de un gran cl\u00faster? Y lo contrario, tal como vimos en el caso de los incendios forestales: \u00bfc\u00f3mo ser\u00e1 m\u00e1s efectivo detenerlo<\/strong>: neg\u00e1ndolo, tratando de desconvencer a los convencidos o cortando sus mecanismos de difusi\u00f3n? \u00bfY c\u00f3mo podemos saber qu\u00e9 nodos de la red son los m\u00e1s relevantes para hacerlo? Sin duda eso depender\u00e1 del caso<\/em>, pero solo la idea de poder modelar y predecir<\/strong> algo tan complejo como el comportamiento humano ya es suficiente para tener este modelo en consideraci\u00f3n.<\/p>\n

\"batman\"<\/a>
Y s\u00ed, eso tambi\u00e9n.<\/figcaption><\/figure>\n

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